یادگیری ماشینی چیست؟
همانطور که تکنولوژی به تکامل خود ادامه می دهد و جمعیت جهان همچنان در حال رشد است، میزان داده های تولید شده نیز افزایش می یابد. جمعآوری، مرتبسازی و تجزیه و تحلیل این دادهها میتواند کاری بسیار زمانبر باشد. با این حال، با ظهور یادگیری ماشینی، نوعی از علم کامپیوتر که به برنامههای کامپیوتری اجازه میدهد به تنهایی یاد بگیرند و پیشرفت کنند، همه چیز شروع به تغییر کرد .
چگونه کار می کند؟
در گذشته، کامپیوترها فقط می توانستند کاری را که ما برنامه ریزی کرده بودیم انجام دهند. اما با یادگیری ماشینی، میتوانیم نرمافزاری ایجاد کنیم که به روشی مشابه انسانها یاد میگیرد: بر اساس تجربیات گذشته دانش کسب میکند. این نرم افزار به جای اینکه دائماً کدهای این نرم افزار را به روز کند، با گذشت زمان می تواند عملکرد خود را بهبود بخشد.
یادگیری ماشینی می تواند بسیار پیچیده باشد، اما در اینجا نحوه عملکرد آن در سطح پایه توضیح داده شده است. فرض کنید برنامه ای می خواهیم که بتواند تفاوت بین تصاویر سیب و موز را تشخیص دهد. ابتدا چند نمونه برچسبگذاری شده از هر کدام را به آن میدهیم و الگوهای هر دو میوه را جستجو میکند و آنها را به خاطر میسپارد. سپس از این خاطرات برای نگاه کردن به تصاویر بدون برچسب سیب و موز استفاده می کند تا بدون کمک خارجی مشخص کند که آنها چیست.
یادگیری ماشین چگونه استفاده می شود؟
چه متوجه شوید یا نه، احتمالاً به طور روزانه از یادگیری ماشینی استفاده می کنید یا حداقل از فناوری هایی که از آن استفاده می کنند آگاه هستید. در زیر فهرستی از چند نمونه موجود در برنامهها و دستگاههای محبوب آورده شده است:
- گوگل از یادگیری ماشینی برای بهبود دقت نتایج جستجوی خود استفاده می کند.
- فید فیس بوک شما طوری برنامه ریزی شده است که پست هایی را به شما نشان دهد که مطابق با علایق شما و رفتارهای گذشته در رسانه های اجتماعی است.
- توصیههایی که Netflix به شما میدهد توسط یادگیری ماشینی ایجاد میشوند.
- خودروهای خودران اجسام اطراف خود را ردیابی می کنند و از این داده ها برای بهبود توانایی های رانندگی خود استفاده می کنند.
- دستیارهای دیجیتال از یادگیری ماشینی برای بهبود فناوری تشخیص گفتار خود استفاده می کنند.
صنعت پزشکی همچنین در حال آزمایش با کاربردهای مختلفی است، از جمله پیشبینی طول عمر، سازماندهی دادههای بیمار و حتی تشخیص بیماریهای خاص. با جمعآوری دادههایی مانند اشعه ایکس، مشخصات ژنتیکی و آزمایشهای خون، رایانهها ممکن است بتوانند بیماریهای خاص را سریعتر و با اطمینان بیشتر تشخیص دهند.
دنیای تجارت شروع به ترکیب یادگیری ماشینی نیز در شیوه های خود کرده است. برخی از شرکت ها در حال حاضر از چت بات ها با قابلیت یادگیری ماشینی برای بهبود عملکرد خدمات مشتری خود استفاده می کنند. همچنین این پتانسیل برای مرتبسازی بلیطهای پشتیبانی دریافتی برای نرخ پاسخ سریعتر و همچنین سرعت بخشیدن به فرآیندهای استخدام با ارزیابی برنامهها و رزومهها با سرعتی سریعتر وجود دارد.
طرف های دیگر صرفاً با یادگیری ماشینی آزمایش می کنند تا ببینند چه چیزی می توانند بسازند. ممکن است اصطلاح شبکه عصبی را اخیرا شنیده باشید. این نوع خاصی از فناوری یادگیری ماشینی است که افراد برای ایجاد پروژههای جالبی مانند Deep Dream محبوب و این نامهای دستور پخت کامپیوتری استفاده کردهاند.
آینده یادگیری ماشینی
در حالی که این پیشرفتهای متعدد مثبت به نظر میرسند، اما این نگرانی در مورد اینکه آیا یادگیری ماشینی مشاغل را حذف میکند یا خیر، وجود دارد . این به صنعت بستگی دارد، اما این پتانسیل را دارد که از شر مشاغل مختلف خلاص شود یا به طور چشمگیری تغییر کند، از جمله رانندگان، بانکداران و احتمالاً حتی پزشکان خاص.
دیگران در مورد اخلاقیات یادگیری ماشینی و اینکه چگونه می تواند به حریم خصوصی شما نفوذ کند ابراز نگرانی کرده اند. برای مثال، ایجاد برنامهای که متنها یا پیامهای فوری شما را جمعآوری میکند و سپس در مکالمه با شخص دیگری مانند شما ظاهر میشود، دشوار نخواهد بود. در حالی که یادگیری ماشین می تواند ابزار بسیار قدرتمندی باشد، مهم است که از اثرات منفی احتمالی آن نیز آگاه باشید.